I功能升级
入口在哪,先看哪张表
订货宝的报表与经营分析在管理后台左侧菜单,PC 端和 APP 端都能进。PC 端适合做筛选和导出,APP 端适合老板出差时扫一眼关键数。进去之后默认落在销售汇总页,上面是时间筛选和客户、商品、业务员三个维度切换。
第一次用,建议先看「销售汇总」和「客户分析」两张表。销售汇总回答的是「这段时间卖了多少、退了多少、实际成交多少」;客户分析回答的是「哪些客户在买、哪些在掉、新客老客各占多少」。毛利相关的内容需要商品成本数据支撑,没配成本之前,毛利表是空的或者不准,这一点后面会展开。
报表不是配完就自动准。它读的是订货宝里已经发生的订货单、退货单、客户档案和商品档案。如果这些基础数据本身是乱的,报表只是把乱的数据换了个样子呈现。所以对接人第一件事不是调报表,是确认基础数据能不能用。
II功能升级
它解决的是「对完账之后」那一段
订货系统解决的是下单和订单流转,ERP 解决的是库存和财务核算,报表与经营分析卡在中间:订单已经在系统里跑起来了,但老板想知道这个月哪些客户贡献了大部分销售额、哪些商品走量但不赚钱、哪个业务员手里的客户在萎缩。这些判断靠翻订单列表翻不出来。
手工做法一般是导出订货明细,再和财务给的收入数据、采购给的成数据在 Excel 里对。对一次半天,对完发现口径不一致,比如退货算不算收入、赠品算不算销量、含税不含税混在一起。订货宝的报表是把这些口径提前定在系统里,让每次看数都按同一套规则出。
它不替代财务核算,也不替代进销存。它的定位是经营视角的快速判断:这个客户值不值得投入、这个品类要不要调整、这个月的增长来自老客复购还是新客拉动。要精确到分毫的利润核算,还是得回到财务系统。
III功能升级
配之前要准备的几件事
第一,确认客户档案有分类。报表里的客户结构分析依赖客户身上的标签或分类字段,比如区域、渠道类型、合作等级。如果客户档案里这些字段是空的,客户结构表就退化成一张客户名单,看不出结构。配之前让业务把客户分类补一轮,比配完再补省事。
第二,确认商品成本怎么进系统。毛利分析要用到成本,订货宝里成本可以按商品档案维护,也可以按批次或按供应商进货价关联。用哪种方式取决于你的成本波动大不大。成本波动大的品类,用固定成本算出来的毛利只能当参考,不能当决策依据。
第三,确认退货和赠品的处理规则。退货冲不冲销售额、赠品算不算销量、样品单走不走报表,这些要在配之前和财务、业务对齐。规则定下来之后在系统里配置,而不是每次看报表再解释一遍。
第四,确认谁看哪张表。老板看汇总,业务主管看客户和业务员维度,商品运营看商品维度。权限在后台按角色配,避免所有人看到同一张全量报表,也避免业务员看到不属于自己的客户数据。
IV功能升级
常见配错的地方
最常见的错是把报表当成财务系统用。订货宝的报表读的是订货数据,不是总账数据。如果订货系统里的价格是含税价,财务系统里是未税价,两边对不上是正常的,不是系统出错。对接人要在配之前明确:这张报表是给经营看的,口径和财务口径分开维护。
第二个错是成本数据不维护就去看毛利。商品档案里成本字段空着,毛利分析要么不显示,要么按零成本算出一个虚高的毛利。看到毛利异常高,先查成本有没有维护,而不是怀疑报表算错。
第三个错是客户分类配得太细。有的企业一上来把客户分成几十个标签,结果每个标签下没几个客户,结构分析看不出趋势。分类维度控制在三到五个,每个维度下的分组不超过十个,先跑起来再按需要调。
第四个错是只看汇总不看明细。汇总数异常的时候,要能下钻到订单和客户。订货宝的报表支持从汇总点进明细,配的时候确认下钻路径通不通,别等到老板问「这个数怎么来的」再去找。
V功能升级
和手工做法比,差别在哪
手工做报表,优势是灵活,想怎么切怎么切。代价是每次都要重新导数据、对口径、核公式,而且不同人做出来的数可能不一样。订货宝的报表优势是口径固定、随时可看、多端一致,代价是配置阶段要花时间把规则定清楚,定完之后调整不如 Excel 随手改那么快。
另一个差别是时效。手工报表通常按月或按周出,订货宝的报表是实时的,订单进来就能看到。对于要盯日销、盯客户活跃的团队,实时性比精确性更重要。对于做月度经营复盘的团队,手工报表的深度可能更够用。
实际用法往往是两者结合:日常盯数用订货宝报表,月度复盘把报表数据导出再做深度加工。对接人要做的不是二选一,而是把订货宝报表的口径和手工报表的口径对齐,让两边能互相验证。
VII常见问题
被问得最多的几个问题
不能。报表与经营分析覆盖的是销售、毛利和客户结构,毛利依赖商品成本数据。净利润还要扣掉运营费用、人工、物流等,这些不在订货宝的订货数据里。它的定位是经营视角的快速判断,精确利润核算还是要回到财务系统。把两边口径对齐,用订货宝看趋势,用财务系统看结果。
毛利部分基本不可用。成本字段空着,系统要么不显示毛利,要么按零成本算出一个虚高的数。建议先按商品档案把主要品类成本维护进去,成本波动大的品类再考虑按批次关联。维护之前,可以先看销售和客户结构两张表,这两张不依赖成本数据。
需要客户档案里有分类字段,比如区域、渠道类型、合作等级。这些字段在客户建档或导入时维护,报表按字段做分组统计。字段空着,客户结构表就只是一张名单。建议分类维度控制在三到五个,每个维度下分组不超过十个,先跑起来再按实际需要调整。
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